आप कितने दिन जीयोगे? यह एआई एल्गोरिदम भविष्यवाणी कर सकता है कि आपकी मृत्यु कब होगी लाइफ2वेक मॉडल का आधार आधिकारिक सांख्यिकी डेनमार्क एजेंसी द्वारा एकत्र किया गया लगभग छह मिलियन डेन का अज्ञात डेटा है।
कोंगेंस लिंगबी, डेनमार्क: डेनमार्क में शोधकर्ता प्रौद्योगिकी की शक्ति और इसके खतरों के बारे में जागरूकता बढ़ाने की उम्मीद में, किसी व्यक्ति के जीवन के अंत तक के चरणों का अनुमान लगाने में मदद करने के लिए लाखों लोगों की कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डेटा का उपयोग कर रहे हैं। किसी भी रुग्ण आकर्षण से दूर, life2vec के निर्माता उन पैटर्न और रिश्तों का पता लगाना चाहते हैं जिन्हें तथाकथित गहन-शिक्षण कार्यक्रम स्वास्थ्य या सामाजिक “जीवन-घटनाओं” की एक विस्तृत श्रृंखला की भविष्यवाणी करने के लिए उजागर कर सकते हैं। डेनमार्क के तकनीकी विश्वविद्यालय (डीटीयू) के प्रोफेसर और हाल ही में प्रकाशित एक अध्ययन के लेखकों में से एक सुने लेहमैन ने कहा, “यह मानव जीवन के बारे में भविष्यवाणियां करने के लिए एक बहुत ही सामान्य ढांचा है। यह आपके पास प्रशिक्षण डेटा होने पर कुछ भी भविष्यवाणी कर सकता है।” जर्नल नेचर कम्प्यूटेशनल साइंस ने एएफपी को बताया।
लेहमैन के लिए संभावनाएं अनंत हैं। “यह स्वास्थ्य परिणामों की भविष्यवाणी कर सकता है। इसलिए यह प्रजनन क्षमता या मोटापे की भविष्यवाणी कर सकता है, या आप शायद भविष्यवाणी कर सकते हैं कि किसे कैंसर होगा या किसे कैंसर नहीं होगा। लेकिन यह यह भी भविष्यवाणी कर सकता है कि क्या आप बहुत सारा पैसा कमाने जा रहे हैं।” उसने कहा। एल्गोरिदम चैटजीपीटी के समान प्रक्रिया का उपयोग करता है, लेकिन इसके बजाय यह जीवन को प्रभावित करने वाले चर जैसे जन्म, शिक्षा, सामाजिक लाभ या यहां तक कि कार्य शेड्यूल का विश्लेषण करता है। टीम उन नवाचारों को अनुकूलित करने का प्रयास कर रही है जो भाषा-प्रसंस्करण एल्गोरिदम को “विस्तृत घटना अनुक्रमों के आधार पर मानव जीवन के विकास और पूर्वानुमान की जांच करने” में सक्षम बनाती है।
How Long Will You Live? This AI Algorithm Can Predict When You Will Die
The basis for the life2vec model is the anonymised data of around six million Danes, collected by the official Statistics Denmark agency.
Kongens Lyngby, Denmark:
Researchers in Denmark are harnessing artificial intelligence and data from millions of people to help anticipate the stages of an individual’s life all the way to the end, hoping to raise awareness of the technology’s power, and its perils.
Far from any morbid fascinations, the creators of life2vec want to explore patterns and relationships that so-called deep-learning programmes can uncover to predict a wide range of health or social “life-events”.
“It’s a very general framework for making predictions about human lives. It can predict anything where you have training data,” Sune Lehmann, a professor at the Technical University of Denmark (DTU) and one of the authors of a study recently published in the journal Nature Computational Science, told AFP.
For Lehmann, the possibilities are endless.
“It could predict health outcomes. So it could predict fertility or obesity, or you could maybe predict who will get cancer or who doesn’t get cancer. But it could also predict if you’re going to make a lot of money,” he said.
The algorithm uses a similar process as that of ChatGPT, but instead it analyses variables impacting life such as birth, education, social benefits or even work schedules.
The team is trying to adapt the innovations that enabled language-processing algorithms to “examine the evolution and predictability of human lives based on detailed event sequences”.
